中级统计师

本文主要介绍2012年统计师考试中级统计基础理论及知识 第一部分统计方法第六章时间序列分析精选讲义，希望本文能够帮助您更好的全面了解2012年统计师考试的相关重点!!

第六章 时间序列分析

1、时间序列是指反映社会、经济、自然现象的数据按时间先后顺序记录形成的数列。

一个时间序列由两个要素构成：一是现象所属的时间;另一个是对应不同时间的统计指标数值。

2、增长量分析：增长量和平均增长量。

(1)增长量=报告期水平-基期水平

(2)增长量有逐期增长量与累计增长量之分，二者的关系是：逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量。

(3)平均增长量是某种社会经济现象在一定时期内平均每期增长(或减少)的绝对数量。

3、增长率分析：发展速度、增长速度、平均发展速度和平均增长速度。

(1)发展速度=报告期水平/基期水平;发展速度有环比发展速度与定基发展速度之分，二者的关系是：环比发展速度的连乘积等于对应的定基发展速度;相邻两个时期的两个定基发展速度相除的商，等于对应的环比发展速度;为了消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。

(2)增长速度=增长量/基期发展水平=发展速度-1;增长速度有环比增长速度与定基增长速度之分;为了消除季节变动的影响，也可以计算年距增长速度。

(3)平均增长速度是各个环比增长速度的平均数，但它是根据平均发展速度计算的。

平均增长速度=平均发展速度-1。

平均发展速度一般用水平法计算，又称几何平均法。

4、社会经济现象时间数列的总变动可分解为四个主要因素：长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。

5、对这四类因素，通常有两种模式：

(1)加法模式：假定四种变动因素是相互独立的

(2)乘法模式：假定四种变动因素存在着某种相互影响关系，互不独立，

6、长期趋势分析方法：

(1)回归方程法：

若时间数列的逐期增长量近似于一个常量，则趋势近似一条直线;若时间数列中的二级增长量大体相同，则趋势近似一条抛物线;若时间数列中各期环比发展速度大体相同，则趋势近似一条指数曲线。

其他内容同第五章中的“一元线性回归方程”部分。

(2)移动平均法：

关键在于平均期数或步长的选择。一般来说，被平均的项数越多，修匀的作用就越大，但得到的平均数就越少;反之亦然。

如果数列存在自然周期，应根据周期确定移动步长。

局限有二：一是在计算移动平均值时，只使用近期的N个数值，没有充分利用时间数列的全部数据信息;二是对参与运算的N个数据等权看待，这往往与实际情况不符。

(3)指数平滑法：可以弥补移动平均法的局限。

关键在于确定一个合适的平滑系数a(0

一次指数平滑用于较为平稳的时间序列，一般a取值不大于0.5。

7、季节变动有三个特点：一是季节变动每年重复进行;二是季节变动按照一定的周期;三是每个周期变化强度大体相同。

8、季节变动分析的方法本教材介绍了两种，一是不考虑长期趋势的季节指数法，其中季节比率=同季平均数/总平均数;二是考虑长期趋势的回归方程消除法。

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